为探讨人工智能在优化招聘决策、减少性别偏见中的作用与机制，陕西师范大学国际商学院于2025年3月21日下午，在文澜楼1329报告厅举办题为“Fair AI与性别偏见：对求职者评估的实验研究”的专题学术沙龙。中国人民大学经济学院王湘红教授主持沙龙, 同时对学生论文进行指导，40余位师生参加了本次学术交流。

王湘红教授首先介绍了AI技术在现代劳动力市场中的广泛应用。她指出，企业如联合利华、IBM和Pymetrics等，已将AI技术应用于视频面试分析、候选人绩效预测和岗位适配评估，显著提升了招聘效率。然而，AI虽可提升效率，但也可能因数据偏差或交互问题引发新的性别歧视。

围绕“AI如何减少歧视并提高预测质量”的核心议题，王教授梳理了相关文献，并区分了“主观偏好型歧视（taste-based）”与“统计型歧视（statistical）”，指出AI有望突破人类认知偏差，减少预测噪声，从而在招聘等关键环节中提升公平性。

在机制分析部分，王教授指出，决策者在高认知负荷环境下对AI信任程度下降，而公平偏好则促使其在性别歧视显著时更倾向于采纳AI建议。她提出，政策制定者若希望在招聘等多维信息场景中有效引入AI，应辅以激励机制和解释机制，以助推对公平AI建议的采纳。

此次学术沙龙现场气氛活跃，学生们积极提问，王教授耐心解答，提供了诸多实用建议。她特别指出，在研究AI公平性问题时，既要关注技术的优化路径，也要结合社会现实，思考如何让技术更好地服务于社会公正。

撰稿人：兰娟丽

摄影：魏佳聪